¿Está ganando China la carrera de la inteligencia artificial?
Como abogados, pasamos mucho tiempo respondiendo a preguntas buenas, malas, extrañas, interesantes, profundas, superficiales y de todo tipo. En general, se espera de nosotros que seamos magos a nivel de oráculo, de forma parecida a como la gente trata ahora a la inteligencia artificial. En esta serie, compartiremos algunas de estas preguntas que nos hace la gente, junto con nuestras respuestas.
1. Preguntas y respuestas rápidas
Pregunta. Sé que EE.UU. y otros países han hecho grandes progresos en inteligencia artificial (IA), pero me parece que he leído mucho que China se está poniendo al día. ¿Es cierto? ¿Está ganando China la carrera de la IA?
Respuesta corta. China ha avanzado mucho en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) gracias a las políticas gubernamentales y a las inversiones del sector privado. Sus principales avances son comparables a los de otros países pioneros en IA. Pero este progreso y potencial deben considerarse en el contexto del complejo entorno empresarial, normativo y social de China.
2. Principales iniciativas y políticas gubernamentales.
Made in China 2025: Aunque parece que se publicará en 2025, se presentó en 2015. Para 2025, China quiere ser autosuficiente en un 70% en industrias de alta tecnología, incluida la IA. Para 2049, centenario de la fundación de la República Popular China, el PCCh quiere que China tenga una posición dominante en todos los mercados indicados en el plan.
China presentó su Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación en 2017. Este plan tiene como objetivo convertir a China en líder mundial de IA para 2030, con etapas intermedias para igualar, liderar y, finalmente, dominar en tecnología de IA. Esta inserción adicional en 2017 en el camino hacia el cumplimiento del Plan Made in China 2025 tiene sentido. La IA es un acelerador que ayudará a aumentar el ritmo al que pueden crecer las demás industrias de China.
3. Principales contribuciones del sector privado.
Aunque "sector privado" es un término un tanto inapropiado en la economía planificada de China, algunas empresas tecnológicas clave han hecho contribuciones significativas hasta la fecha:
Baidu es aproximadamente el equivalente chino de Google. Ha desarrollado el ERNIE Bot, un modelo lingüístico comparable al GPT-4 de OpenAI. Otros proyectos de Baidu son la computación en la nube, los vehículos autónomos, los dispositivos inteligentes y la creación de contenidos de IA.
ByteDance (empresa matriz de TikTok) y Alibaba (aproximadamente el equivalente chino de Amazon) lideran las patentes y aplicaciones de IA generativa, con importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA.
4. Patentes de IA generativa.
China es líder mundial en patentes de IA generativa, con más de 38.000 solicitudes entre 2014 y 2023, frente a las 6.276 de Estados Unidos. Esto muestra un aspecto público de los rápidos avances de China en tecnologías de IA generativa.
Este aumento de las patentes no significa por sí mismo que China esté ganando la carrera de la inteligencia artificial. El PCCh incentiva tanto a empresarios como a burócratas, y las patentes son una de las métricas más importantes que utiliza. Este rápido aumento ha coincidido perfectamente con la admisión de China en la Organización Mundial del Comercio (OMC) en 2001, con un repunte significativo que coincidió con el lanzamiento del plan Made in China 2025 y continúa en la actualidad.
5. Aplicaciones de la IA en diversos sectores.
La correcta aplicación de la IA en China tiene el potencial de transformar rápidamente las industrias.
Sanidad: La IA se utiliza para la detección precoz de enfermedades y planes de tratamiento personalizados, con empresas como Ping An Healthcare a la cabeza. Esto tiene importantes ramificaciones para el rápido envejecimiento de la población china.
Transporte: Empresas como DiDi y el proyecto Apollo de Baidu están avanzando en la optimización de los viajes compartidos y los vehículos autónomos, respectivamente. Estos avances podrían contribuir a aliviar los problemas de tráfico de la China urbana y a una distribución ordenada y eficiente de personas y mercancías. De este modo, las zonas urbanas y rurales de China estarían mejor conectadas.
Educación: Las plataformas de aprendizaje personalizado y los sistemas de tutoría basados en IA están mejorando las experiencias educativas. Si se despliegan adecuadamente, podrían contribuir a cerrar algunas de las importantes brechas educativas que existen en China entre los estudiantes urbanos y rurales.
6. Entorno normativo.
China ha implantado estrictas normativas que afectan al sector de la IA y a las industrias que la utilizan. Estas leyes relativamente incipientes incluyen la Ley de Protección de la Información Personal y la Ley de Seguridad de los Datos, que afectan al acceso y uso de los datos para los modelos de IA.
Y encima está la ominosa Ley de Seguridad Nacional, cuya presencia sigue engrosando y acechando en el telón de fondo de cada conversación personal y profesional. Esto contrasta con Estados Unidos y otras naciones, donde el desarrollo de la IA es más abierto y la normativa menos rigurosa.
7. Desafíos geopolíticos.
Las restricciones estadounidenses a los semiconductores avanzados han afectado al desarrollo de la inteligencia artificial en China, pero no de forma tan fatal como esperaban los legisladores y reguladores estadounidenses.
8. Impacto social.
Cada uno de estos avances puede tener importantes repercusiones sociales negativas. Esto es cierto para prácticamente todas las naciones, pero la CCP en particular debe hacerlo bien. Por un lado, debe equilibrar las capacidades de esta increíble tecnología para captar eficiencias en un mercado ineficiente. Por otro, debe liberar simultáneamente el potencial educativo y la creatividad del pueblo chino. Y todo ello manteniendo el crecimiento económico y el orden social.
Conclusión
En conclusión, los avances de China en IA son innegablemente impresionantes, marcados por ambiciosas políticas gubernamentales, importantes contribuciones de las empresas tecnológicas chinas y un asombroso número de patentes. Sin embargo, este progreso se entrelaza con complejos retos normativos, sociales y geopolíticos que podrían influir fácilmente en la trayectoria de su liderazgo en IA. Aunque China se ha posicionado como un competidor formidable en la carrera mundial de la IA, el resultado sigue siendo incierto y depende de la eficacia con la que afronte estos retos. A pesar de sus décadas de experiencia, el PCCh no tiene un historial consistente de gestión simultánea de todas estas prioridades. Mientras seguimos observando la trayectoria de la IA en China, las implicaciones más amplias para el panorama tecnológico mundial serán profundas y de gran alcance. Que China gane la carrera de la IA puede depender de hasta qué punto el propio PCCh se incline por utilizarla.
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