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Práctica de IA y aprendizaje automático
La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM) se han convertido en tecnologías fundamentales para impulsar la próxima ola de innovación en un amplio espectro de sectores.
En Harris Sliwoski LLP, reconocemos el profundo impacto que estas tecnologías tienen en las empresas y los desafíos legales únicos que presentan. Nuestra Práctica de IA está formada por un equipo multidisciplinar con amplia experiencia en diversos sectores internacionales y nacionales, todos ellos dedicados a ayudar a nuestros clientes a navegar por las complejidades legales de la IA y el ML al tiempo que capitalizan las oportunidades que ofrecen.
Póngase en contacto con nosotrosPropiedad intelectual y tecnología: Salvaguardar la innovación
Los rápidos avances en IA y ML están impulsando nuevas invenciones e innovaciones, haciendo que la protección de la propiedad intelectual (PI) sea más crítica que nunca. En Harris Sliwoski LLP, proporcionamos asesoramiento jurídico integral para garantizar que sus innovaciones impulsadas por la IA estén totalmente protegidas, lo que le permitirá mantener una ventaja competitiva en el mercado.
Nuestros servicios incluyen:
- Secretos comerciales: Dado que los modelos de IA suelen incluir algoritmos y datos patentados, la protección de los secretos comerciales es vital. Asesoramos a nuestros clientes sobre las mejores prácticas para mantener la confidencialidad de los secretos comerciales y hacer valer sus derechos en caso de apropiación indebida.
- Derechos de autor y propiedad: A medida que los sistemas de IA generan cada vez más obras creativas, las cuestiones en torno a la autoría y la propiedad de los derechos de autor son cada vez más frecuentes. Ayudamos a nuestros clientes a abordar estas complejas cuestiones, asesorándoles sobre estrategias para garantizar y hacer valer los derechos de autor de los contenidos generados por IA.
- Cumplimiento del código abierto: Muchos desarrollos de IA se basan en software de código abierto, que conlleva su propio conjunto de riesgos legales. Ayudamos a las empresas a gestionar estos riesgos, garantizando el cumplimiento de las licencias de código abierto y protegiendo al mismo tiempo sus intereses de propiedad.
- Medidas contra el "scraping": El uso de datos públicos con fines de formación en IA plantea importantes cuestiones jurídicas, en particular en torno al scraping de datos. Asesoramos a los clientes sobre la evolución de los parámetros legales del scraping de datos y las implicaciones de las leyes anti-scraping, ayudándoles a mitigar los riesgos asociados a la obtención y uso de datos de entrenamiento.
Privacidad de datos y ciberseguridad. Navegar por el panorama de los datos
En la era de la IA y el ML, los datos son la savia de la innovación. Sin embargo, el uso de grandes cantidades de datos conlleva importantes desafíos legales, especialmente en las áreas de privacidad de datos y ciberseguridad. Nuestro bufete está a la vanguardia del asesoramiento a clientes sobre cómo afrontar estos retos, garantizando que sus iniciativas de IA cumplan con el panorama en constante evolución de la normativa sobre datos.
- Cumplimiento global de la privacidad de datos: El uso de la IA a menudo implica el procesamiento de grandes volúmenes de datos personales, lo que hace que el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), sea esencial. Nuestros abogados proporcionan asesoramiento estratégico sobre cómo integrar la privacidad por diseño en los sistemas de IA, garantizando el cumplimiento desde el principio.
- Medidas de ciberseguridad: Los sistemas de IA son objetivos prioritarios de los ciberataques debido a la naturaleza sensible de los datos que procesan. Ayudamos a nuestros clientes a desarrollar y aplicar sólidas estrategias de ciberseguridad para proteger sus activos de IA frente a filtraciones y otras ciberamenazas.
- Gestión de datos: La gestión eficaz de los datos es crucial para el éxito de los proyectos de IA. Asesoramos sobre las implicaciones legales de la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos, ayudando a los clientes a establecer marcos de gobernanza de datos que respalden sus iniciativas de IA al tiempo que mitigan los riesgos legales.
Cumplimiento de la normativa y ética de la IA: adelantarse a los acontecimientos
El entorno normativo que rodea a la IA está evolucionando rápidamente, con la introducción de nuevas leyes y reglamentos en todo el mundo. En Harris Sliwoski LLP, ofrecemos asesoramiento jurídico proactivo para ayudar a nuestros clientes a anticiparse a estos cambios, garantizando que sus iniciativas de IA sean conformes y éticamente sólidas en todas las jurisdicciones internacionales.
- Navegar por la normativa mundial sobre IA: Con normativas como la Ley de IA de la Unión Europea y diversas leyes de IA a nivel estatal en Estados Unidos, las empresas deben estar atentas a sus esfuerzos de cumplimiento. Nuestro equipo se mantiene al tanto de estas novedades y asesora a los clientes sobre cómo adaptar sus prácticas de IA para cumplir los requisitos normativos.
- Políticas éticas de IA: A medida que las tecnologías de IA se generalizan, aumenta el escrutinio sobre las implicaciones éticas de su uso. Ayudamos a los clientes a desarrollar y aplicar políticas éticas de IA que no solo cumplan los requisitos legales, sino que también reflejen las mejores prácticas en el desarrollo e implantación responsables de la IA.
- Gobernanza y evaluaciones de impacto: Establecer marcos de gobernanza es clave para gestionar los riesgos asociados a la IA. Ayudamos a los clientes a realizar evaluaciones del impacto de la IA y a desarrollar sólidas estructuras y políticas de gobernanza interna que garanticen la rendición de cuentas y la transparencia en sus operaciones de IA.
IA en aplicaciones industriales: Soluciones jurídicas a medida
La IA está transformando todas las industrias, desde la fabricación y las finanzas hasta el comercio electrónico y la educación. Cada industria presenta desafíos legales únicos. En Harris Sliwoski LLP, ofrecemos soluciones jurídicas a medida que abordan las necesidades específicas de nuestros clientes en estos sectores tan diversos.
- Fabricación: La IA está revolucionando la industria manufacturera de varias maneras transformadoras, alterando fundamentalmente la forma en que se diseñan, producen y entregan los productos. Asesoramos a nuestros clientes sobre las consideraciones jurídicas de la aplicación de la IA en estas áreas críticas, como el control de calidad, la optimización de la cadena de suministro y el diseño de productos.
- Finanzas y Fintech: El sector financiero está adoptando rápidamente la IA para mejorar los servicios y la toma de decisiones. Nuestro equipo ofrece asesoramiento sobre las implicaciones regulatorias de la IA en las finanzas, incluido el cumplimiento de las leyes contra el blanqueo de capitales (AML), las regulaciones de valores y las normas de protección de los consumidores.
- Educación: La IA está transformando profundamente el sector de la educación, modificando la forma en que los estudiantes aprenden, cómo los educadores enseñan y cómo funcionan las instituciones educativas y las empresas. Trabajamos con nuestros clientes en la implantación de contenidos inteligentes, el uso de análisis predictivos, la gamificación y la realidad virtual y aumentada (RV/RA) en sus proyectos educativos.
- Comercio electrónico y bienes de consumo: La IA está transformando la forma en que las empresas interactúan con los clientes, desde el marketing personalizado hasta la atención al cliente automatizada. Asesoramos a empresas de comercio electrónico y bienes de consumo sobre las implicaciones jurídicas del uso de la IA en estos contextos, incluido el cumplimiento de las leyes de protección de los consumidores y la gestión del sesgo algorítmico.
Transacciones y licencias: Estructuración de acuerdos estratégicos
La IA puede ser tanto un activo empresarial como una herramienta. Las transacciones relacionadas con la IA son complejas y requieren una cuidadosa supervisión jurídica para garantizar la protección de la propiedad intelectual, la viabilidad y seguridad de los activos y el cumplimiento de la normativa. En Harris Sliwoski LLP, aportamos nuestro profundo conocimiento de las tecnologías de IA para estructurar y negociar transacciones que promuevan los objetivos estratégicos de nuestros clientes.
- Acuerdos de licencia: La concesión de licencias de tecnologías de IA requiere una comprensión matizada tanto de la tecnología como del panorama jurídico. Ayudamos a nuestros clientes a redactar y negociar acuerdos de licencia que protejan su propiedad intelectual y, al mismo tiempo, permitan la comercialización de sus innovaciones en IA.
- Fusiones y adquisiciones: Tanto si se adquieren empresas de IA como si se desinvierten activos de IA, estas transacciones implican consideraciones legales únicas. Nuestros abogados tienen amplia experiencia en la gestión de operaciones de fusión y adquisición, garantizando que la diligencia debida sea exhaustiva y que los riesgos se gestionen adecuadamente.
- Empresas conjuntas y alianzas estratégicas: Colaborar con otras empresas en proyectos de IA puede ofrecer importantes beneficios, pero también plantea retos jurídicos. Ayudamos a los clientes a estructurar empresas conjuntas y alianzas estratégicas que se ajusten a sus objetivos empresariales y, al mismo tiempo, mitiguen los posibles riesgos jurídicos.
- Mercados de capitales y financiación: Garantizar la financiación de empresas de IA a menudo implica complejos acuerdos legales. Asesoramos a nuestros clientes en las operaciones de los mercados de capitales, incluidas las ofertas de acciones y las inversiones de capital riesgo, garantizando la protección de sus intereses a lo largo de todo el proceso.
IA internacional: afrontar los retos mundiales
A medida que las tecnologías de IA continúan expandiéndose globalmente, las empresas deben navegar por una compleja red de leyes y regulaciones internacionales. Harris Sliwoski LLP ofrece asesoramiento experto en cuestiones jurídicas transfronterizas, garantizando que las iniciativas de IA de nuestros clientes cumplan con las normas internacionales y las leyes locales en múltiples jurisdicciones.
- Transferencias transfronterizas de datos: La IA a menudo implica el procesamiento y la transmisión de datos a través de las fronteras, lo que plantea importantes desafíos legales relacionados con la privacidad y la protección de datos. Nuestros abogados ayudan a los clientes a navegar por las complejidades de las transferencias transfronterizas de datos, garantizando el cumplimiento de las leyes internacionales de protección de datos, como el GDPR de la UE y la Ley de Protección de la Información Personal de China, y los requisitos emergentes de localización de datos.
- Cumplimiento internacional: Las diferentes regiones tienen diferentes enfoques regulatorios de la IA, lo que hace que el cumplimiento sea una preocupación crítica para las empresas que operan a nivel mundial. Proporcionamos asesoramiento estratégico sobre normativas internacionales de IA, incluida la Ley de IA de la Unión Europea, el marco de gobernanza de la IA de China y las normas emergentes en otras jurisdicciones.
- Protección global de la propiedad intelectual: Proteger la propiedad intelectual a través de las fronteras es esencial para las empresas de IA con una huella global. Ayudamos a nuestros clientes a proteger sus patentes, marcas y derechos de autor en mercados clave de todo el mundo, así como a gestionar estrategias internacionales de observancia de la propiedad intelectual.
- Transacciones multinacionales: Las transacciones relacionadas con la IA a menudo implican a múltiples jurisdicciones, lo que requiere una cuidadosa coordinación y supervisión legal. Asesoramos sobre fusiones y adquisiciones transfronterizas, empresas conjuntas y acuerdos de licencia, garantizando que estas transacciones cumplan las leyes locales y las normas internacionales.
- Controles y sanciones a la exportación: La naturaleza global del desarrollo de la IA significa que las empresas deben ser conscientes de los controles y sanciones a la exportación que pueden aplicarse a sus tecnologías. Asesoramos a nuestros clientes sobre el cumplimiento de los controles de exportación de Estados Unidos, incluidos el Reglamento de Administración de Exportaciones (EAR) y el Reglamento de Tráfico Internacional de Armas (ITAR), así como los regímenes de sanciones internacionales.
Litigios y resolución de disputas: Defensa de sus intereses
A medida que proliferan las tecnologías de IA, aumenta el potencial de litigios. Desde litigios de propiedad intelectual hasta acciones de cumplimiento normativo, nuestro equipo de litigios está preparado para defender los intereses de nuestros clientes en cualquier foro y jurisdicción.
- Litigios sobre propiedad intelectual: Con las innovaciones de IA impulsando la ventaja competitiva, lo que está en juego en los litigios de propiedad intelectual nunca ha sido tan importante. Nuestros experimentados abogados representan a clientes en litigios sobre patentes, secretos comerciales y derechos de autor relacionados con tecnologías de IA.
- Investigaciones reglamentarias: A medida que los reguladores intensifican su escrutinio de las prácticas de IA, las empresas pueden verse sometidas a investigaciones o a acciones coercitivas. Proporcionamos estrategias de defensa sólidas para ayudar a los clientes a superar estos retos, ya se trate de cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, la defensa de la competencia o la protección de los consumidores.
- Demandas colectivas: El sesgo algorítmico y otras cuestiones relacionadas con la IA están dando lugar cada vez más a demandas colectivas. Nuestro equipo cuenta con la experiencia necesaria para defenderse de estas demandas, protegiendo a nuestros clientes de los importantes riesgos financieros y de reputación asociados a las demandas colectivas.
- Disputas contractuales: Las transacciones relacionadas con la IA a menudo implican contratos complejos que pueden dar lugar a disputas. Representamos a nuestros clientes en la resolución de conflictos contractuales, ya sea mediante negociación, arbitraje o litigio, garantizando el respeto de sus derechos e intereses.
El futuro de la IA en el Derecho: Innovación jurídica pionera
En Harris Sliwoski LLP, no solo asesoramos a nuestros clientes en asuntos jurídicos relacionados con la IA, sino que también la utilizamos para mejorar nuestros propios servicios jurídicos. Estamos comprometidos a mantenernos a la vanguardia de la tecnología de IA, utilizando estas herramientas para ofrecer servicios jurídicos más eficientes y de alta calidad.
- IA en la práctica jurídica: Somos pioneros en el uso de la IA dentro del sector legal, aprovechando el aprendizaje automático y otras herramientas de IA para agilizar los procesos legales, realizar investigaciones más exhaustivas y mejorar los resultados de los clientes. Nuestra inversión en tecnología jurídica garantiza que nos mantengamos a la vanguardia de la innovación en el ámbito legal.
- Liderazgo intelectual: A medida que la IA sigue evolucionando, también lo harán las cuestiones jurídicas que la rodean. Nuestros abogados son reconocidos líderes de opinión en el campo del derecho de la IA, publicando con frecuencia artículos, hablando en conferencias y contribuyendo al diálogo en curso en torno a las implicaciones éticas y legales de la IA.
- Educación y formación del cliente: Creemos en el empoderamiento de nuestros clientes con el conocimiento. Nuestro bufete ofrece seminarios web para ayudar a los clientes a entender el panorama jurídico de la IA, equipándolos para tomar decisiones informadas sobre sus estrategias de IA.
A quién representamos
- Hemos asesorado a numerosas empresas sobre las políticas y procedimientos legales y éticos aplicables a sus productos, sistemas y servicios de IA, así como sobre su implantación. Nuestros clientes representan a una amplia gama de sectores, desde el entretenimiento a la educación, pasando por SAAS y las redes sociales.
- También hemos asesorado a empresas sobre las consideraciones legales y reglamentarias asociadas al despliegue de herramientas de IA de vanguardia, incluso en el contexto del empleo (contratación), la interacción con clientes y usuarios, y la automatización.
Póngase en contacto con nosotros
El mundo de la IA y el ML es dinámico y evoluciona rápidamente, presentando tanto oportunidades como desafíos para las empresas de todos los sectores. La práctica de IA de Harris Sliwoski LLP está aquí para guiarle a través de este complejo panorama, proporcionando asesoramiento legal experto adaptado a sus necesidades específicas. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información sobre cómo podemos ayudar a su empresa a prosperar en la era de la IA.
Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial y cuestiones jurídicas
¿Cuáles son los problemas de protección de datos asociados a la IA?
Los sistemas de IA a menudo se basan en grandes conjuntos de datos, incluidos datos personales, lo que plantea importantes problemas de privacidad. El cumplimiento de las normativas de protección de datos como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) y la CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California) es crucial para garantizar que los datos se manejan de forma segura y transparente. Las empresas deben aplicar políticas estrictas de gobernanza de datos para mitigar estas preocupaciones. Por ejemplo, en el caso de Google LLC contra la CNIL (2019), Google fue multado con 50 millones de euros por no obtener el consentimiento válido del usuario para la publicidad personalizada en virtud del GDPR. Esto pone de relieve las graves consecuencias financieras y de reputación del incumplimiento de las leyes de protección de datos.
¿Cómo pueden garantizar las empresas que sus sistemas de IA cumplen la legislación sobre privacidad?
Las empresas deben adoptar prácticas integrales de gobernanza de datos, incluido el almacenamiento seguro de datos, políticas transparentes de recopilación de datos y la obtención del consentimiento adecuado de los interesados. Las auditorías periódicas y los controles de cumplimiento son esenciales para garantizar la adhesión continua a leyes de privacidad como el GDPR y la CCPA. Colaborar con expertos jurídicos para actualizar continuamente las prácticas de tratamiento de datos en línea con la evolución de la normativa puede ayudar a evitar costosas repercusiones legales. El caso Schrems II, en el que el Tribunal de Justicia de la Unión Europea invalidó el marco del Escudo de Privacidad UE-EE.UU., subraya la importancia de contar con mecanismos sólidos de transferencia de datos y la necesidad de que las empresas se mantengan al día de los cambios normativos.
¿Cuáles son las posibles consecuencias de las afirmaciones engañosas sobre las capacidades de un producto de IA?
Las afirmaciones engañosas sobre los productos de IA pueden dar lugar a acciones reguladoras por parte de organismos como la FTC (Comisión Federal de Comercio), disputas legales con consumidores o competidores y un daño significativo a la reputación. Las empresas deben representar con precisión las capacidades de sus productos de IA para evitar estos problemas. En el caso FTC contra Lumos Labs, Inc. (2016), la FTC multó a la empresa con 2 millones de dólares por afirmaciones de marketing engañosas sobre los beneficios cognitivos de su producto de IA, Lumosity. Este caso ilustra las posibles sanciones económicas y la pérdida de confianza de los consumidores que pueden derivarse de las afirmaciones publicitarias falsas sobre las tecnologías de IA.
¿Cuál es el riesgo de responsabilidad si un sistema de IA funciona mal?
Si un sistema de IA funciona mal, la entidad responsable podría enfrentarse a importantes responsabilidades legales, sobre todo si el mal funcionamiento causa daños o pérdidas financieras. Para mitigar estos riesgos son esenciales estrategias sólidas de gestión de riesgos y pólizas de seguro completas. Por ejemplo, los accidentes del piloto automático de Tesla han provocado numerosas demandas e investigaciones regulatorias, lo que pone de relieve la necesidad crítica de que las empresas cuenten con rigurosos protocolos de seguridad y estrategias de gestión de la responsabilidad. Los registros de rendimiento detallados y las medidas de seguridad proactivas pueden ayudar a defenderse de estas demandas de responsabilidad.
¿Cómo pueden las empresas mitigar los sesgos de los sistemas de IA?
Para mitigar los sesgos, las empresas deben utilizar diversos conjuntos de datos de entrenamiento, probar periódicamente los sistemas de IA para detectar resultados sesgados y ajustar los algoritmos según sea necesario. Las auditorías independientes pueden ayudar a identificar y corregir los sesgos, garantizando que los sistemas de IA funcionen de forma justa y ética. En el caso State v. Loomis (2016), el uso de un algoritmo de evaluación de riesgos sesgado en las decisiones de condena provocó una gran controversia y puso de relieve las implicaciones legales y éticas de la IA sesgada. La aplicación de controles de transparencia y equidad en los sistemas de IA puede ayudar a evitar controversias y desafíos legales similares.
¿Cuáles son los retos de la IA en la transparencia de la toma de decisiones?
Los sistemas de IA, especialmente los que utilizan algoritmos complejos, pueden ser opacos en sus procesos de toma de decisiones. Garantizar que las decisiones de IA sean explicables y transparentes es fundamental para generar confianza y cumplir las normas reglamentarias. La aplicación de técnicas de IA explicable (XAI) puede ayudar a las empresas a ofrecer a las partes interesadas una visión clara de los procesos de decisión de la IA, mejorando así el cumplimiento de la normativa y la aceptación de los usuarios. La propuesta de Ley de IA de la UE hace hincapié en la necesidad de transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA, lo que puede servir de marco valioso para las empresas que pretendan garantizar el cumplimiento y fomentar la confianza.
¿Existen consideraciones éticas en el uso de la IA?
Sí, hay consideraciones éticas importantes en el uso de la IA, como garantizar la imparcialidad, evitar la parcialidad, respetar la privacidad y prevenir el daño. Las empresas deben abordar estas cuestiones de forma proactiva para mantener la confianza del público y cumplir las normas éticas. Establecer un comité de ética o un consejo asesor puede ayudar a guiar el desarrollo y la implantación de la IA de acuerdo con los principios éticos. La Iniciativa Global sobre Ética de los Sistemas Autónomos e Inteligentes del IEEE ofrece directrices exhaustivas, como priorizar el bienestar humano y garantizar que los sistemas de IA no perpetúen sesgos injustos, proporcionando una base sólida para el uso ético de la IA.
¿Cómo deben prepararse las empresas para los retos jurídicos relacionados con la IA?
Las empresas deben mantenerse informadas sobre la evolución jurídica de la IA, consultar con expertos jurídicos especializados en IA, aplicar programas de cumplimiento rigurosos y mantener la flexibilidad para adaptarse a los nuevos requisitos legales. El compromiso proactivo con los reguladores y las partes interesadas también puede ayudar a afrontar los nuevos retos legales. Las sesiones de formación periódicas para el personal sobre cuestiones jurídicas relacionadas con la IA pueden reforzar aún más el cumplimiento y la preparación. El caso de Microsoft Corp. contra Estados Unidos (2016) subraya la importancia de comprender y prepararse para las complejidades jurídicas, en particular en relación con la privacidad de los datos y el acceso del gobierno a la información en contextos de IA y computación en la nube.
¿Qué papel desempeñan las leyes internacionales en la regulación de la IA?
La regulación de la IA varía significativamente de unas jurisdicciones a otras. Las empresas que operan a escala internacional deben comprender y cumplir las leyes de cada región en la que se desplieguen sus sistemas de IA. Colaborar con expertos jurídicos familiarizados con la normativa local es crucial para el cumplimiento global. Desarrollar un marco de cumplimiento centralizado que se adapte a las variaciones regionales puede agilizar las operaciones multinacionales y reducir los riesgos legales. Por ejemplo, las diferencias entre el GDPR de la UE y la Ley de Ciberseguridad de China requieren estrategias de cumplimiento a medida para las empresas que operan en ambas regiones para evitar escollos legales y garantizar operaciones sin problemas.
¿Cómo puede afectar la IA a la legislación laboral?
La IA puede afectar al empleo al automatizar tareas tradicionalmente realizadas por humanos, lo que puede provocar el desplazamiento de puestos de trabajo. Las empresas deben navegar de forma responsable por la legislación laboral relativa a los derechos de los empleados, la reconversión profesional y los posibles despidos para mitigar las repercusiones negativas sobre la mano de obra. Colaborar con los sindicatos e invertir en programas de reciclaje de los empleados puede facilitar la transición y mantener la moral de los trabajadores. Las prácticas de automatización en los almacenes de Amazon se han enfrentado al escrutinio y a desafíos legales, lo que subraya la importancia de abordar las preocupaciones laborales y mantener el cumplimiento de las leyes de empleo para evitar disputas similares.
¿Cómo afecta la IA a la legislación antimonopolio?
La IA puede afectar potencialmente a la competencia al permitir comportamientos anticompetitivos como la fijación de precios o la asignación de mercados a través de la coordinación algorítmica. Los reguladores examinan cada vez más cómo las tecnologías de IA pueden dar lugar a prácticas monopolísticas. Las empresas deben asegurarse de que sus estrategias de IA cumplen las leyes antimonopolio para evitar sanciones legales. La investigación de la Comisión Europea sobre Google (2017), que se saldó con una multa de 2 420 millones de euros por prácticas contrarias a la competencia, demuestra la importancia de mantener prácticas competitivas y transparencia en los algoritmos de IA para evitar acciones reguladoras.
¿Cuáles son las implicaciones de la IA en la sanidad?
La IA en la atención sanitaria ofrece oportunidades para mejorar los diagnósticos, los planes de tratamiento y los resultados de los pacientes. Sin embargo, también plantea problemas relacionados con la privacidad del paciente, la seguridad de los datos y el cumplimiento de normativas sanitarias como la HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico). Garantizar el cumplimiento ético y normativo es crucial para los profesionales sanitarios que utilizan IA. El marco de la FDA para el software basado en IA/ML como dispositivo médico (SaMD) proporciona directrices detalladas para el cumplimiento normativo, haciendo hincapié en la necesidad de una validación y supervisión rigurosas de los sistemas de IA para garantizar la seguridad del paciente y la seguridad de los datos.
¿Pueden los sistemas de IA infringir los derechos de patente?
Los sistemas de IA pueden infringir patentes existentes si utilizan tecnologías patentadas sin autorización. Las empresas deben realizar búsquedas exhaustivas de patentes y asegurarse de que sus soluciones de IA no infringen las patentes existentes. Además, patentar las innovaciones de IA puede proteger los derechos de propiedad intelectual. Contratar a abogados de patentes puede ayudar a redactar patentes sólidas y evitar litigios por infracción. El caso Thaler contra el Comisario de Patentes (2021), en el que se cuestionó la capacidad de la IA para ser nombrada inventora, pone de relieve los debates en curso en la legislación sobre patentes de IA y la naturaleza cambiante de los derechos de propiedad intelectual en la IA.
¿Qué papel desempeña la IA en el análisis y la gestión de contratos?
La IA puede mejorar el análisis y la gestión de contratos automatizando el proceso de revisión, identificando los términos clave y garantizando el cumplimiento de las obligaciones contractuales. Sin embargo, las herramientas de IA deben ser precisas y fiables para evitar que los errores tengan importantes repercusiones jurídicas y financieras. La validación y actualización periódicas de las herramientas de IA pueden ayudar a mantener su precisión y fiabilidad, reduciendo el riesgo de disputas contractuales. Por ejemplo, IBM Watson Contract Management ofrece funciones avanzadas de IA para el análisis de contratos, lo que ilustra las ventajas prácticas y las consideraciones jurídicas de integrar la IA en los procesos de gestión de contratos.
¿Cómo influye la IA en las medidas de ciberseguridad?
La IA puede mejorar la ciberseguridad mejorando la detección de amenazas, automatizando las respuestas a los ciberataques y analizando grandes cantidades de datos para identificar vulnerabilidades. A la inversa, los sistemas de IA pueden ser objetivos de ciberataques, y los agentes maliciosos pueden utilizar la IA para desarrollar métodos de ataque sofisticados. Para proteger los sistemas de IA son esenciales medidas de ciberseguridad sólidas y actualizaciones continuas. La incorporación de soluciones de ciberseguridad basadas en IA también puede fortalecer las defensas. Los profesionales jurídicos deben consultar la Ley de Intercambio de Información sobre Ciberseguridad (CISA) y las directrices de seguridad de la IA del NIST para conocer el contexto normativo adicional, haciendo hincapié en la importancia de las estrategias proactivas de ciberseguridad.
¿Se puede exigir responsabilidades legales a AI?
En la actualidad, los sistemas de IA no son personas jurídicas y no pueden ser considerados directamente responsables. Sin embargo, la responsabilidad de las acciones de un sistema de IA suele recaer en su desarrollador, programador o usuario. Este debate jurídico en curso tiene importantes implicaciones para la rendición de cuentas y la responsabilidad en el despliegue de la IA. El caso del accidente mortal del coche autoconducido de Uber en Arizona, en el que murió un peatón, pone de relieve las complejas cuestiones de responsabilidad que rodean a los sistemas de IA. Los profesionales del Derecho deben estar al tanto de la evolución de la legislación en materia de responsabilidad por IA, incluidas las propuestas de marcos jurídicos específicos para la IA, a fin de afrontar estos retos con eficacia.
¿Qué consideraciones jurídicas hay que tener en cuenta al utilizar IA en vehículos autónomos?
El desarrollo y el despliegue de los coches autónomos implican complejas cuestiones legales relacionadas con la responsabilidad, las normas de seguridad y la privacidad de los datos. Las empresas deben superar estos retos para garantizar el cumplimiento y minimizar los riesgos legales asociados a la tecnología de los vehículos autónomos. Casos legales como Waymo v. Uber (2017), que involucró secretos comerciales y tecnología de vehículos autónomos, ofrecen perspectivas cruciales sobre el panorama legal. Organismos reguladores como la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) proporcionan directrices y normas para la seguridad de los vehículos autónomos, destacando la importancia de adherirse a los requisitos reglamentarios y mantener protocolos de seguridad rigurosos.
¿Cómo puede utilizarse la IA para promover el acceso a la justicia?
Las tecnologías de IA pueden revolucionar el sistema jurídico automatizando tareas rutinarias, mejorando la investigación jurídica y haciendo que los servicios legales sean más asequibles y accesibles. Esto puede mejorar significativamente el acceso a la justicia, especialmente para las poblaciones desfavorecidas. Entre las aplicaciones más destacadas se encuentran ROSS Intelligence y otras herramientas de investigación jurídica basadas en IA que agilizan el análisis de la jurisprudencia, haciendo que la información jurídica sea más accesible tanto para los abogados como para los no abogados. Los profesionales del Derecho deben referirse a iniciativas como el Centro de Innovación de la ABA, que explora cómo la tecnología puede mejorar los servicios jurídicos, y considerar las implicaciones éticas descritas en las Reglas Modelo 5.1 y 5.3 de la ABA en relación con el uso de asistentes no abogados, garantizando que las herramientas de IA se utilicen de manera responsable para apoyar la práctica jurídica.
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Éxitos de nuestros clientes
"Harris Sliwoski nos guió de forma experta en la constitución de nuestra empresa. Siguen ayudándonos con los registros necesarios y el cumplimiento de numerosas normativas. Fueron capaces de responder rápidamente a todas nuestras preguntas y proporcionar opciones comprensibles, explicaciones y consejos prácticos. Esperamos seguir recurriendo a Harris Sliwoski con regularidad a medida que nuestra empresa crezca. También pudieron presentarnos a otros expertos profesionales. No dudaríamos en recomendar Harris Sliwoski a cualquier empresa que necesite asesoramiento jurídico."
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Joseph Axelrod, Consejero General Irwin Naturals
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Tony Theiss, Consejero Delegado y Cofundador de Redbarn Cannabis
Recurrimos a Harris Sliwoski para todos nuestros asuntos jurídicos internacionales, incluidos los litigios internacionales. En los últimos años nos hemos visto envueltos en un par de grandes litigios internacionales y el equipo de resolución de litigios internacionales de Harris Sliwoski nos proporcionó asistencia jurídica experta en ambos asuntos. Siempre fueron muy cuidadosos a la hora de explicarnos lo que estaban haciendo y por qué, y lo que sus acciones probablemente nos costarían en honorarios legales. Y lo que es más importante, nos fue muy bien en ambos casos y no me cabe duda de que Harris Sliwoski fue un factor importante en ello.
Kevin English, Director General de We Are Camp
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