人工智能与法律
生成式人工智能（AI）为律师提供了一个机会，使他们能够进化为法律从业者，提高效率，扩展能力，并改变法律服务的提供方式，使客户获得更快、更具成本效益的法律服务。当然，前提是你能掌握这项技术，并学会如何与之互动，以产生最佳效果。在本篇文章中，我将详细介绍律师在执业过程中有效实施人工智能所需的一些提示性工程技术，以及他们所面临的一些挑战。
对律师和客户而言，人工智能的整合有可能成为一种变革性的积极补充。以 Spellbook、Westlaw 和 LexisNexis 等公司使用的尖端系统为例，人工智能在彻底改变大量法律活动方面潜力巨大。这些人工智能模型经过大量数据集的训练，可以进行法律研究，并以惊人的准确性和效率生成连贯且与上下文相关的内容，从案例概要到合同条款，不一而足。
除了基本的文件审查和法律研究外，人工智能技术还能针对特定法律领域提供一系列细致入微的应用。例如，人工智能驱动的预测分析可以预测诉讼结果，从而加强出庭律师的战略规划。在公司法领域，人工智能驱动的工具可以快速分析合同并识别并购交易中的潜在风险，从而简化尽职调查流程。此外，自然语言处理（NLP）技术能够与法律数据库进行更复杂的交互，使查询能够反映自然的人类语言，并提高搜索结果的相关性。了解这些技术的基础，从机器学习模型到 NLP 算法，对于希望有效利用人工智能的律师来说至关重要。通过掌握技术机制，律师们可以更好地评估哪些工具最适合他们的特定法律任务，确保他们能充分利用人工智能的潜力。
人工智能工具可以大大提高生产力，使律师能够以更快的速度和更高的精度处理复杂的任务。通过将文件审查、起草和取证等常规任务自动化，人工智能使律师能够将其专长集中于更高层次的战略分析和客户宣传，最终为客户创造更高的价值。
拥抱人工智能：律师需要做出调整
律师必须接受并利用人工智能的能力。这要求律师转变工作方式，掌握新技能，适应不断发展的技术环境。虽然将人工智能融入法律实践的前景最初可能令人生畏，但它为专业成长和创新提供了无数机会。
要有效利用生成式人工智能工具，律师必须对自己进行培训，了解如何与人工智能算法互动，以生成他们可以使用的最终结果。获得这种技术熟练程度和战略敏锐度的方法之一就是实际开始使用它。在工作中接触人工智能时，不要因为最初的结果而气馁。尝试用不同的方法解决相同的问题。完善你的查询构建技术。使用更具体的限定词和修改。磨练你的批判性思维能力，以评估和解释人工智能生成的结果。
及时工程
对于刚刚接触人工智能的法律专业人士来说，掌握及时工程技术对于有效利用这些工具至关重要。说到像 ChatGPT 这样的生成式人工智能，及时工程就变得异常重要。
提示工程是与人工智能对话并生成准确、相关结果的技能。如果你向人工智能询问一个特定主题的输出结果，而没有有效的提示工程，人工智能很可能会给你一个普通而平淡的答复。与人工智能互动需要的是良好的沟通技巧，而不是写代码。当你得到一个糟糕的回应时，问题不在于人工智能，而在于用户。
在使用 ChatGPT 时，许多人主张使用 RISEN 提示工程技术。 以下是 RISEN 技术的概述：
- 角色（ROLE）--说明生成输出的角色或角度。基本上，告诉人工智能它应该像谁一样行动，你可以说 "像诉讼律师一样行动"。这就是 RISEN 中的 R。
- 输入或指令 - 在 "角色 "之后，输入数据或指令。您需要准确说明您希望人工智能做什么。例如，"给我写一份加州欺诈法规的法律概述"。这可以包括一个问题、一份声明、一组数据或关于生成内容的说明。
- 步骤--给出一套准确的步骤，就像给人下达指令一样。例如，"从有趣的引言开始，然后定义什么是欺诈法规，然后给出三个要点，每个要点都举例说明，最后给出一个结论，让人们通过我的网站联系我"。你的步骤越清晰越好。
- 期望或最终目标--在这一步中，请明确告诉 ChatGPT 您期望的结果。例如，"这涉及到一方在未使用书面合同的情况下将汽车卖给另一方，而卖方从未收到付款。我们的目标是让卖方了解欺诈法规会如何影响他们的案件"。
- 缩小范围--给出限制条件，缩小您希望人工智能生成的内容的范围。例如，"不要讨论与房地产销售有关的欺诈法规"。
虽然 RISEN 只是有效提示工程的一种技术，但每种生成式人工智能算法在如何产生良好效果方面都有自己的细微差别，律师需要针对他们将使用的人工智能进行有效提示工程技术的培训。
法律专业人员使用人工智能面临的挑战
尽管生成式人工智能潜力巨大，但将其融入法律实践并非没有挑战。法律从业者在学习和实施人工智能技术时可能会遇到以下障碍：
- 技术复杂性：生成式人工智能系统基于复杂的算法运行，需要对机器学习原理有细致入微的了解，这对不熟悉计算概念的律师来说可能是一条陡峭的学习曲线。
- 伦理考虑：在法律实践中使用人工智能会引发有关算法偏见和保护客户机密的道德问题。法律专业人士必须在负责任地、合乎道德地利用人工智能工具的同时，驾驭这些复杂的道德问题。另一个重大问题是算法偏见的可能性，即人工智能系统可能会无意中延续或放大现有的偏见。这种风险在刑事司法等敏感领域尤为突出，因为带有偏见的人工智能可能会影响量刑建议或假释决定。此外，人工智能时代的客户保密问题也需要严格关注。
- 人工智能错误：人工智能并非完美无缺，众所周知，它也会产生错误和不准确的结果。彻底阅读和核对案例引文和法律分析至关重要，使用人工智能需要投入律师的时间和精力，以确保任何输出结果都是准确和相关的。人工智能输出可能存在错误，这就需要法律专业人士进行彻底审查。例如，人工智能驱动的法律研究工具可以加快初步研究，但律师仍必须分析研究结果并确保其准确性。
- 失业：虽然人工智能具有众多优势，但必须承认，人们对法律行业内可能出现的工作岗位流失现象感到担忧。随着人工智能实现任务自动化，一些法律角色可能会发生演变或改变。
预测人工智能对法律实践的未来影响
随着人工智能技术的不断发展，其对法律行业的影响也将加深。我们可以设想，在未来，人工智能不仅能将日常任务自动化，还能提供塑造法律战略的复杂见解。在这种未来格局下，律师很可能需要掌握一套新的技能，将传统的法律敏锐性与对人工智能技术的深刻理解融为一体。
法律教育的角色也需要调整，通过人工智能伦理、数据科学和技术法等课程，为新律师适应技术驱动的法律环境做好准备。
要驾驭这一未来，就必须深思熟虑地应对人工智能在法律领域兴起所带来的道德、实践和专业挑战。通过预测这些发展，法律界可以定位自己，迎接人工智能的机遇，同时维护作为司法系统基础的公平和保密原则。
总结
法律行业非常适合以对律师和客户都有意义和有益的方式融入人工智能。熟练掌握及时工程技术并学会在各种平台上有效利用人工智能，将有助于律师为客户取得更好的成果，并提升他们的工作质量。
人工智能的融合为法律行业带来了机遇和挑战。虽然人工智能可以提高效率和生产力，但律师必须深思熟虑地驾驭这些进步，以减少潜在的弊端，并确保合乎道德地使用这项技术。
